90% ghi nhận AI giúp tăng năng suất nhưng chỉ 15% tác động tăng doanh thu

AI dù đã phổ biến trong doanh nghiệp nhưng vẫn còn khoảng cách lớn từ ứng dụng đến triển khai ở quy mô lớn và tạo ra giá trị kinh doanh, theo Khảo sát thực trạng ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam do 3HORIZONS và CIO Vietnam thực hiện.

(CEO-Talk.vn) – AI đã hiện diện phổ biến trong doanh nghiệp, nhưng từ “dùng AI” đến biến AI thành năng lực vận hành và giá trị kinh doanh vẫn là một thách thức. Khảo sát cho thấy có tới 95% người tham gia cho biết GenAI đã được sử dụng ở cấp độ cá nhân, nhưng chỉ có 59% đi vào các quy trình công việc có hỗ trợ AI và chỉ 36% được nhúng vào ứng dụng hoặc quy trình doanh nghiệp.

Ở cấp độ chủ động hơn, 33% cho biết doanh nghiệp đang tự phát triển hoặc tùy biến các giải pháp AI và 20% đã triển khai AI chuyên biệt theo lĩnh vực hoặc nghiệp vụ. Tuy nhiên, chỉ khoảng 7% ghi nhận các hình thức AI có khả năng vận hành với mức độ tự chủ cao.

Khoảng cách giữa các tỷ lệ này phản ánh một thực tế: nhân viên sử dụng AI ngày càng phổ biến chưa đồng nghĩa với việc AI đã trở thành một năng lực ở quy mô doanh nghiệp. Để đạt đến cấp độ này, AI cần được tích hợp vào các quy trình cốt lõi, có khả năng mở rộng trên nhiều hoạt động và tạo ra kết quả kinh doanh có thể đo lường.

Theo TS. Trần Viết Huân – Chủ tịch CIO Vietnam, việc ứng dụng rộng rãi không đồng nghĩa với triển khai được ở quy mô doanh nghiệp, và quy mô cũng chưa đồng nghĩa với giá trị kinh doanh. “Bài toán hiện nay là chuyển AI từ những công cụ và thử nghiệm riêng lẻ thành một năng lực có thể mở rộng, đo lường và xác định trách nhiệm”, ông Huân nhận định.

44% đã thử nghiệm hoặc sử dụng AI agents

Khoảng 44% người trả lời cho biết đã thử nghiệm hoặc sử dụng AI agents, cho thấy Agentic AI đang nhanh chóng bước vào chương trình nghị sự của doanh nghiệp. Tuy nhiên, chỉ 7% ghi nhận những hình thức AI có mức độ tự chủ cao.

Sự chênh lệch này cho thấy doanh nghiệp đang quan tâm mạnh đến AI agents nhưng vẫn thận trọng khi trao cho AI quyền tự thực hiện các tác vụ trong môi trường vận hành thực tế.

Khi AI có khả năng thực hiện nhiều bước công việc, tương tác với hệ thống và tham gia sâu hơn vào quy trình doanh nghiệp, bài toán không chỉ còn nằm ở công nghệ mà mở rộng sang quyền truy cập dữ liệu, phạm vi hành động, cơ chế phê duyệt của con người và trách nhiệm đối với kết quả.

Đáng chú ý, giá trị mà AI tạo ra hiện cũng phân hóa khá rõ. Khoảng 90% người trả lời ghi nhận AI có tác động tích cực tới năng suất nhân viên; 62% cho biết AI hỗ trợ ra quyết định nhanh hoặc tốt hơn và 52% ghi nhận có tác động tới đổi mới sáng tạo.

Trong khi đó, những kết quả gắn trực tiếp với tài chính và thị trường xuất hiện ở tỷ lệ thấp hơn đáng kể. Chỉ 33% ghi nhận AI giúp tiết kiệm chi phí, 23% cho biết cải thiện trải nghiệm khách hàng và 15% ghi nhận tác động tới tăng trưởng doanh thu.

Như vậy, tác động ban đầu của AI đang thể hiện rõ nhất ở năng suất và tốc độ xử lý công việc, trong khi việc chuyển những lợi ích này thành hiệu quả về chi phí, khách hàng và doanh thu vẫn là bài toán khó hơn.

Thách thức không chỉ ở công nghệ

Khi AI đi từ thử nghiệm vào vận hành, những trở ngại lớn ngày càng nằm ngoài bản thân công nghệ. Để triển khai AI ở quy mô lớn, doanh nghiệp cần dữ liệu đủ chất lượng và tin cậy, khả năng tích hợp với hệ thống hiện hữu, hạ tầng có thể mở rộng và đội ngũ có năng lực về AI và dữ liệu.

Đi cùng với đó là khả năng phối hợp giữa kinh doanh và công nghệ, quản trị thay đổi, an ninh, quyền riêng tư, kiểm soát chi phí và đặc biệt là khả năng đo lường giá trị mà AI tạo ra.

Theo ông Trần Nhất Minh, Phó tổng giám đốc kiêm CIO VIB, khi AI bước từ thử nghiệm sang vận hành, doanh nghiệp phải xác định rõ bài toán kinh doanh cần giải quyết, người sở hữu kết quả và phương pháp đo lường giá trị.

“Sự thay đổi này cũng đang định hình lại vai trò CIO, từ người triển khai công nghệ sang người cùng ban lãnh đạo tạo ra kết quả kinh doanh, kết nối công nghệ, dữ liệu và con người theo một mục tiêu chung,” ông Minh cho biết.

Các kết quả khảo sát hiện vẫn mang tính ban đầu khi nghiên cứu đang tiếp tục được triển khai mở rộng. Tuy nhiên, những dữ liệu hiện cho thấy một xu hướng khá rõ: AI đang nhanh chóng trở thành công cụ phổ biến trong doanh nghiệp, nhưng khoảng cách từ sử dụng rộng rãi đến triển khai ở quy mô lớn và tạo ra giá trị kinh doanh có thể đo lường vẫn còn đáng kể.

————————————

Đọc thêm>>
Samsung đầu tư 1,85 tỉ USD mở rộng sản xuất bán dẫn tại Việt Nam
Phó thủ tướng Hồ Quốc Dũng: Công nghệ phải đi vào thực tiễn, tạo ra giá trị mới
CIO – gạch nối giữa ngôn ngữ kỹ thuật và ngôn ngữ kinh doanh
Alibaba.com đưa AI tác nhân vào hỗ trợ SMEs Việt xuất khẩu

Xem thêm

Lợi nhuận công ty niêm yết quý 3 giảm 21% so với quý trước

Lợi nhuận Q3.2026 của nhóm doanh nghiệp niêm yết trong phạm vi theo dõi của SSI Research được dự báo tăng 21% so với cùng kỳ, nhưng giảm 21% so với quý trước. Tốc độ tăng trưởng cho thấy đã chậm lại sau hai quý đầu năm, nhưng phần lớn doanh nghiệp vẫn kỳ vọng duy trì được lợi nhuận mức tăng trưởng dương trong năm nay.

Samsung đầu tư 1,85 tỉ USD mở rộng sản xuất bán dẫn tại Việt Nam

Samsung Electro-Mechanics sẽ đầu tư khoảng 1,85 tỉ USD (2.510 tỉ won) để mở rộng năng lực sản xuất đế bán dẫn tại Việt Nam. Khoản đầu tư tập trung vào FCBGA - linh kiện quan trọng cho chip AI, máy chủ và điện toán hiệu năng cao.

Doanh số ô-tô Việt Nam tăng 31%, cao nhất ASEAN-6

Doanh số ô-tô Việt Nam tăng 31,1% trong nửa đầu năm 2026, cao nhất trong sáu thị trường ASEAN được PwC khảo sát. Điện hóa, sự gia tăng của xe hybrid và các mẫu xe có mức giá dễ tiếp cận hơn đang trở thành những động lực chính định hình lại thị trường.

Đưa hơn 2.000 suất tầm soát ung thư miễn phí đến phụ nữ yếu thế

Ngày 25.9, Công ty cổ phần Thanh toán Quốc gia Việt Nam (NAPAS), Mastercard và Công ty cổ phần Dịch vụ Trực tuyến Cộng Đồng Việt (Payoo) cùng Hội Liên hiệp Phụ nữ Việt Nam chính thức khởi động chương trình an sinh xã hội thường niên “Chạm sẻ chia, Trao hy vọng 2026” tầm soát ung thư cho phụ nữ yếu thế.

USTDA tài trợ nghiên cứu khả thi khu công nghệ số 300 ha tại TP.HCM

Cơ quan Thương mại và Phát triển Hoa Kỳ (USTDA) tài trợ nghiên cứu khả thi cho Stavian Digital Park, khu công nghệ số tập trung quy mô 300 ha dự kiến phát triển tại TP.HCM. Giai đoạn đầu của dự án hướng tới công suất điện 300 MW vào năm 2030, phục vụ trung tâm dữ liệu siêu quy mô, AI và điện toán đám mây.