Sau 9 tháng, Việt Nam đón 17,7 triệu lượt khách quốc tế, tăng 14,5% so với cùng kỳ. Cùng với 126 triệu lượt khách nội địa và khoảng 874.000 tỉ đồng tổng thu, du lịch tiếp tục đóng góp tích cực vào tăng trưởng khu vực dịch vụ. Tuy nhiên, mục tiêu 25 triệu khách quốc tế đang đặt ra yêu cầu tăng tốc đáng kể trong Q4.
World Bank nâng dự báo tăng trưởng kinh tế Việt Nam năm 2026 lên 7,4%, cao hơn 1,1 điểm phần trăm so với dự báo hồi tháng 4. Sản xuất và xuất khẩu hàng công nghệ cao, đặc biệt các sản phẩm liên quan đến AI, được đánh giá là một trong những động lực giúp kinh tế Việt Nam tăng trưởng cao hơn kỳ vọng.
Doanh nghiệp đang đặt kỳ vọng ngày càng lớn vào AI, từ tăng đầu tư đến mở rộng các tác nhân AI và quy trình tự động. Tuy nhiên, tỷ lệ dự án đạt kết quả kinh doanh kỳ vọng lại giảm trong khi mức độ phức tạp của AI ngày càng tăng.
Theo ông Lê Hồng Minh, Sáng lập và Chủ tịch VNG, doanh nghiệp không nên chỉ nhìn AI qua những bài toán ROI hay tối ưu một vài quy trình. Giá trị lớn hơn của AI nằm ở khả năng thay đổi cách mỗi cá nhân làm việc, từ đó hình thành năng lực mới cho cả tổ chức.
AI dù đã phổ biến trong doanh nghiệp nhưng vẫn còn khoảng cách lớn từ ứng dụng đến triển khai ở quy mô lớn và tạo ra giá trị kinh doanh, theo Khảo sát thực trạng ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam do 3HORIZONS và CIO Vietnam thực hiện.
Chỉ số niềm tin kinh doanh của các doanh nghiệp châu Âu tại Việt Nam đạt mức cao nhất kể từ năm 2018, được nhận định nhờ sự hội tụ giữa phục hồi kinh tế, cải thiện hạ tầng và kỳ vọng cải cách.
Từ mốc 100 tỉ USD năm 2007 đến 930 tỉ USD năm 2025, thương mại Việt Nam bứt tốc mạnh mẽ, không chỉ kỷ lục về con số mà còn về năng lực sản xuất, cấu trúc xuất khẩu và mức độ hội nhập của nền kinh tế.
Hệ sinh thái AI mới của ASUS cho thấy bước chuyển chiến lược: AI không còn là tính năng bổ trợ, mà trở thành hạ tầng cốt lõi cho năng suất doanh nghiệp, sáng tạo chuyên nghiệp và trải nghiệm người dùng thế hệ mới.
Khác với vận hành các phân khúc bất động sản truyền thống, mô hình bắt động sản đi cùng dịch vụ chăm sóc người cao tuổi đòi hỏi năng lực vận hành chuyên sâu, quản trị rủi ro và niềm tin thị trường.
Nếu không được giám sát kỹ về dữ liệu đầu vào, AI có thể khuếch đại những định kiến giới sẵn có trong xã hội. Sự thiên lệch trở nên đặc biệt nguy hiểm khi AI được ứng dụng vào các quyết định có tác động trực tiếp đến đời sống con người.