Viettel AI trình làng công nghệ hợp nhất mô hình AI đột phá tại ICLR 2025

Giải pháp giúp mở rộng mô hình lên gấp 5 lần mà không đánh đổi tốc độ xử lý. Công nghệ này hiện đang được ứng dụng bởi các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới như Meta, xAI…

(Ceo-talk) – Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel (Viettel AI) chính thức giới thiệu CAMEx (Compositional Aggregation for Model Expansion)  – phương pháp hợp nhất mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, có khả năng mở rộng quy mô mô hình AI gấp 5 lần mà vẫn duy trì tốc độ xử lý ổn định.

CAMEx là kết quả hợp tác nghiên cứu giữa Viettel AI và Đại học Quốc gia Singapore (NUS), sẽ được công bố tại hội nghị quốc tế hàng đầu về AI và học sâu – ICLR 2025, diễn ra từ ngày 24–28/4 tại Singapore.

Trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) ngày càng gia tăng về quy mô và đòi hỏi chi phí tính toán cao, CAMEx mang đến giải pháp đột phá, kết hợp sức mạnh của nhiều mô hình khác nhau mà không cần tái huấn luyện, từ đó tối ưu độ chính xác, tăng khả năng biểu đạt mà không tiêu tốn thêm tài nguyên.

Viettel AI
CAMEx là phương pháp hợp nhất mô hình AI mới giúp mở rộng quy mô mô hình AI gấp 5 lần.

So với các phương pháp hợp nhất truyền thống dễ gây thất thoát thông tin và giảm hiệu suất, CAMEx cho thấy ưu thế trong việc bảo toàn dữ liệu, giảm chi phí và mở rộng ứng dụng trong thực tiễn.

Các thử nghiệm bước đầu cho thấy CAMEx có tiềm năng ứng dụng mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực như: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với mô hình hóa ngôn ngữ, phân loại văn bản và suy luận; thị giác máy tính: phân loại hình ảnh và phát hiện vật thể; quản lý nội dung số như kiểm duyệt nội dung, phát hiện vi phạm…

ICLR 2025 là một trong những diễn đàn học thuật danh giá thế giới về trí tuệ nhân tạo và học sâu (Deep Learning), quy tụ các chuyên gia, nhà nghiên cứu và tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google Research, Microsoft, Meta…

Sự kiện này cũng là nơi khởi nguồn của nhiều xu hướng công nghệ đã và đang tạo nên đột phá toàn cầu.

Viettel AI là đơn vị trực thuộc Tập đoàn Công nghiệp – Viễn thông Quân đội (Viettel), tiên phong trong các giải pháp về AI, dữ liệu lớn (big data), Robotics và mô phỏng số (digital twin). Các sản phẩm của Viettel AI đang được nhiều tổ chức, doanh nghiệp ứng dụng cho tiến trình chuyển đổi.

———————————-

Đọc thêm>>
VNG chinh phục làn sóng AI: “Không đợi hiểu mới bắt đầu”
Nghịch lý AI trong QA: Vừa lo mất việc, vừa tiên phong ứng dụng AI
Giám đốc công nghệ Nvidia: Việt Nam điểm đến của bán dẫn và AI
Qualcomm mua VinAI củng cố năng lực AI tạo sinh

GreenNode xây nền tảng “bình dân hóa” AI cho doanh nghiệp Việt

Xem thêm

Viettel khởi công nhà máy chế tạo chip đầu tiên của Việt Nam

Ngày 16.1.2026, Tập đoàn Công nghiệp Viễn thông Quân đội (Viettel) đã khởi công xây dựng nhà máy chip đầu tiên theo tiến trình từ 32nm tại khu công nghệ cao Hòa Lạc và cho biết dự kiến sản xuất thử nghiệm từ năm 2028.

Từ sản phẩm đến nền tảng: ASUS hướng đến hệ sinh thái AI toàn diện

Hệ sinh thái AI mới của ASUS cho thấy bước chuyển chiến lược: AI không còn là tính năng bổ trợ, mà trở thành hạ tầng cốt lõi cho năng suất doanh nghiệp, sáng tạo chuyên nghiệp và trải nghiệm người dùng thế hệ mới.

AI có thể khuếch đại những định kiến giới sẵn có trong xã hội

Nếu không được giám sát kỹ về dữ liệu đầu vào, AI có thể khuếch đại những định kiến giới sẵn có trong xã hội. Sự thiên lệch trở nên đặc biệt nguy hiểm khi AI được ứng dụng vào các quyết định có tác động trực tiếp đến đời sống con người.

Hàng ngàn hệ thống n8n tại Việt Nam đối mặt rủi ro bị chiếm quyền kiểm soát

Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào các nền tảng tự động hóa quy trình, một lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng trên n8n đang đặt hàng ngàn hệ thống tại Việt Nam trước nguy cơ bị chiếm quyền kiểm soát.

KMS Technology mua lại Addepto, mở rộng năng lực AI và dữ liệu trên quy mô toàn cầu

Trong bối cảnh nhu cầu AI và giải pháp dữ liệu gia tăng nhanh trên toàn cầu, KMS Technology hoàn tất thương vụ mua lại Addepto, qua đó mở rộng năng lực tư vấn và triển khai AI tại châu Âu, đồng thời củng cố chiến lược tăng trưởng dài hạn trên các thị trường trọng điểm.