Viettel AI trình làng công nghệ hợp nhất mô hình AI đột phá tại ICLR 2025

Giải pháp giúp mở rộng mô hình lên gấp 5 lần mà không đánh đổi tốc độ xử lý. Công nghệ này hiện đang được ứng dụng bởi các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới như Meta, xAI…

(Ceo-talk) – Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel (Viettel AI) chính thức giới thiệu CAMEx (Compositional Aggregation for Model Expansion)  – phương pháp hợp nhất mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, có khả năng mở rộng quy mô mô hình AI gấp 5 lần mà vẫn duy trì tốc độ xử lý ổn định.

CAMEx là kết quả hợp tác nghiên cứu giữa Viettel AI và Đại học Quốc gia Singapore (NUS), sẽ được công bố tại hội nghị quốc tế hàng đầu về AI và học sâu – ICLR 2025, diễn ra từ ngày 24–28/4 tại Singapore.

Trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) ngày càng gia tăng về quy mô và đòi hỏi chi phí tính toán cao, CAMEx mang đến giải pháp đột phá, kết hợp sức mạnh của nhiều mô hình khác nhau mà không cần tái huấn luyện, từ đó tối ưu độ chính xác, tăng khả năng biểu đạt mà không tiêu tốn thêm tài nguyên.

Viettel AI
CAMEx là phương pháp hợp nhất mô hình AI mới giúp mở rộng quy mô mô hình AI gấp 5 lần.

So với các phương pháp hợp nhất truyền thống dễ gây thất thoát thông tin và giảm hiệu suất, CAMEx cho thấy ưu thế trong việc bảo toàn dữ liệu, giảm chi phí và mở rộng ứng dụng trong thực tiễn.

Các thử nghiệm bước đầu cho thấy CAMEx có tiềm năng ứng dụng mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực như: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với mô hình hóa ngôn ngữ, phân loại văn bản và suy luận; thị giác máy tính: phân loại hình ảnh và phát hiện vật thể; quản lý nội dung số như kiểm duyệt nội dung, phát hiện vi phạm…

ICLR 2025 là một trong những diễn đàn học thuật danh giá thế giới về trí tuệ nhân tạo và học sâu (Deep Learning), quy tụ các chuyên gia, nhà nghiên cứu và tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google Research, Microsoft, Meta…

Sự kiện này cũng là nơi khởi nguồn của nhiều xu hướng công nghệ đã và đang tạo nên đột phá toàn cầu.

Viettel AI là đơn vị trực thuộc Tập đoàn Công nghiệp – Viễn thông Quân đội (Viettel), tiên phong trong các giải pháp về AI, dữ liệu lớn (big data), Robotics và mô phỏng số (digital twin). Các sản phẩm của Viettel AI đang được nhiều tổ chức, doanh nghiệp ứng dụng cho tiến trình chuyển đổi.

———————————-

Đọc thêm>>
VNG chinh phục làn sóng AI: “Không đợi hiểu mới bắt đầu”
Nghịch lý AI trong QA: Vừa lo mất việc, vừa tiên phong ứng dụng AI
Giám đốc công nghệ Nvidia: Việt Nam điểm đến của bán dẫn và AI
Qualcomm mua VinAI củng cố năng lực AI tạo sinh

GreenNode xây nền tảng “bình dân hóa” AI cho doanh nghiệp Việt

Xem thêm

Tài sản số Việt Nam: Thị trường đã lớn, nhưng “đường về” vẫn còn hẹp

Thị trường tài sản số Việt Nam đã phát triển nhanh trước khi hành lang pháp lý hoàn thiện. Khi khung thí điểm bắt đầu đi vào thực thi, bài toán đặt ra là làm rõ ranh giới giữa công nghệ và tài chính, tạo “đường về” cho doanh nghiệp và giữ lại nhiều hơn giá trị kinh tế do người Việt tạo ra.

Phó thủ tướng Hồ Quốc Dũng: Công nghệ phải đi vào thực tiễn, tạo ra giá trị mới

Phó thủ tướng Hồ Quốc Dũng nhấn mạnh, Việt Nam không thể chỉ dừng ở tiếp cận và ứng dụng công nghệ mà cần tiến tới làm chủ công nghệ, tạo ra sản phẩm và xây dựng các doanh nghiệp công nghệ có năng lực cạnh tranh.

Việt Nam nổi lên trong làn sóng đầu tư trung tâm dữ liệu AI

Trong khi nguồn cung trung tâm dữ liệu tương lai tại châu Á - Thái Bình Dương đạt kỷ lục 26,5GW, Việt Nam đang nổi lên trong nhóm thị trường mới thu hút sự quan tâm của các nhà vận hành hyperscale, điện toán đám mây và AI.

Alibaba.com đưa AI tác nhân vào hỗ trợ SMEs Việt xuất khẩu

Trong bối cảnh các doanh nghiệp Việt đang ngày càng chủ động tìm kiếm khách hàng toàn cầu thông qua việc gia tăng bán hàng trên các nền tảng thương mại xuyên biên giới, Alibaba.com vừa giới thiệu Accio Work tại Việt Nam, đưa AI từ vai trò trợ lý sang tham gia sâu hơn vào quá trình vận hành xuất khẩu.

MISUMI đầu tư 740 tỉ đồng mở rộng sản xuất phục vụ làn sóng AI toàn cầu

Khoản đầu tư 4,6 tỉ yên (khoảng 740 tỉ đồng) được MISUMI công bố dành mở rộng năng lực sản xuất tại Việt Nam và một số quốc gia khác, nhằm phục vụ nhu cầu ngày càng tăng từ hạ tầng trung tâm dữ liệu và robot thế hệ mới trong kỷ nguyên AI.