Viettel AI trình làng công nghệ hợp nhất mô hình AI đột phá tại ICLR 2025

Giải pháp giúp mở rộng mô hình lên gấp 5 lần mà không đánh đổi tốc độ xử lý. Công nghệ này hiện đang được ứng dụng bởi các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới như Meta, xAI…

(Ceo-talk) – Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel (Viettel AI) chính thức giới thiệu CAMEx (Compositional Aggregation for Model Expansion)  – phương pháp hợp nhất mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, có khả năng mở rộng quy mô mô hình AI gấp 5 lần mà vẫn duy trì tốc độ xử lý ổn định.

CAMEx là kết quả hợp tác nghiên cứu giữa Viettel AI và Đại học Quốc gia Singapore (NUS), sẽ được công bố tại hội nghị quốc tế hàng đầu về AI và học sâu – ICLR 2025, diễn ra từ ngày 24–28/4 tại Singapore.

Trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) ngày càng gia tăng về quy mô và đòi hỏi chi phí tính toán cao, CAMEx mang đến giải pháp đột phá, kết hợp sức mạnh của nhiều mô hình khác nhau mà không cần tái huấn luyện, từ đó tối ưu độ chính xác, tăng khả năng biểu đạt mà không tiêu tốn thêm tài nguyên.

Viettel AI
CAMEx là phương pháp hợp nhất mô hình AI mới giúp mở rộng quy mô mô hình AI gấp 5 lần.

So với các phương pháp hợp nhất truyền thống dễ gây thất thoát thông tin và giảm hiệu suất, CAMEx cho thấy ưu thế trong việc bảo toàn dữ liệu, giảm chi phí và mở rộng ứng dụng trong thực tiễn.

Các thử nghiệm bước đầu cho thấy CAMEx có tiềm năng ứng dụng mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực như: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với mô hình hóa ngôn ngữ, phân loại văn bản và suy luận; thị giác máy tính: phân loại hình ảnh và phát hiện vật thể; quản lý nội dung số như kiểm duyệt nội dung, phát hiện vi phạm…

ICLR 2025 là một trong những diễn đàn học thuật danh giá thế giới về trí tuệ nhân tạo và học sâu (Deep Learning), quy tụ các chuyên gia, nhà nghiên cứu và tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google Research, Microsoft, Meta…

Sự kiện này cũng là nơi khởi nguồn của nhiều xu hướng công nghệ đã và đang tạo nên đột phá toàn cầu.

Viettel AI là đơn vị trực thuộc Tập đoàn Công nghiệp – Viễn thông Quân đội (Viettel), tiên phong trong các giải pháp về AI, dữ liệu lớn (big data), Robotics và mô phỏng số (digital twin). Các sản phẩm của Viettel AI đang được nhiều tổ chức, doanh nghiệp ứng dụng cho tiến trình chuyển đổi.

———————————-

Đọc thêm>>
VNG chinh phục làn sóng AI: “Không đợi hiểu mới bắt đầu”
Nghịch lý AI trong QA: Vừa lo mất việc, vừa tiên phong ứng dụng AI
Giám đốc công nghệ Nvidia: Việt Nam điểm đến của bán dẫn và AI
Qualcomm mua VinAI củng cố năng lực AI tạo sinh

GreenNode xây nền tảng “bình dân hóa” AI cho doanh nghiệp Việt

Xem thêm

Việt Nam công bố chip bảo mật 28nm tích hợp thuật toán mật mã quốc gia

Ngày 3.11, Ban Cơ yếu Chính phủ và Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội (Viettel) công bố chip bảo mật VGC v1.0, được phát triển trên tiến trình 28 nm và tích hợp thuật toán mật mã quốc gia. Sản phẩm đánh dấu bước tiến trong năng lực thiết kế vi mạch bảo mật của Việt Nam, hướng tới ứng dụng trong các hệ thống thông tin và thiết bị số.

NAPAS và Payoo mở rộng thanh toán QR xuyên biên giới cho khách quốc tế

NAPAS và Payoo mở rộng mạng lưới chấp nhận thanh toán VietQRGlobal tại các sân bay và trung tâm thương mại, trong bối cảnh lượng khách quốc tế đến Việt Nam và giao dịch thanh toán QR xuyên biên giới tiếp tục tăng trưởng.

“Tháng 11 Kỹ thuật số 2026” lần đầu đến Việt Nam, kết nối nghệ thuật và công nghệ

Với chủ đề “Giữa dòng”, Tháng 11 Kỹ thuật số 2026 diễn ra từ ngày 23.10 đến 29.11 tại TP.HCM, quy tụ các hoạt động nghệ thuật số, thực tế ảo, trình diễn đa phương tiện và đối thoại về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong sáng tạo đương đại.

Muốn AI lên quy mô lớn, doanh nghiệp phải giải bài toán quản trị

Doanh nghiệp đang đặt kỳ vọng ngày càng lớn vào AI, từ tăng đầu tư đến mở rộng các tác nhân AI và quy trình tự động. Tuy nhiên, tỷ lệ dự án đạt kết quả kinh doanh kỳ vọng lại giảm trong khi mức độ phức tạp của AI ngày càng tăng.

Chủ tịch VNG Lê Hồng Minh: Khi AI “mở khóa” năng lực cá nhân, doanh nghiệp cũng phải thay đổi

Theo ông Lê Hồng Minh, Sáng lập và Chủ tịch VNG, doanh nghiệp không nên chỉ nhìn AI qua những bài toán ROI hay tối ưu một vài quy trình. Giá trị lớn hơn của AI nằm ở khả năng thay đổi cách mỗi cá nhân làm việc, từ đó hình thành năng lực mới cho cả tổ chức.