(Ceo-talk.vn) – Được giới thiệu là giải pháp kiểm thử dựa trên nền tảng AI (AI-native), TrueTest không dựa vào kịch bản giả định hay yêu cầu sản phẩm như các công cụ truyền thống, mà trực tiếp quan sát hành trình người dùng để tạo và cập nhật các bài kiểm thử. Điều này giúp hệ thống phản ánh chính xác cách người dùng tương tác với sản phẩm – yếu tố thường bị bỏ sót trong kiểm thử mô hình hóa.
“TrueTest biến hành vi người dùng thành nền tảng kiểm thử dựa trên dữ liệu. Lần đầu tiên, đội ngũ kiểm thử có được dữ liệu trực quan, đáng tin cậy về trải nghiệm người dùng,” theo ông Lâm Quốc Vũ – nhà sáng lập kiêm CEO Katalon.
Ông Vũ cho rằng đây không chỉ là một tính năng AI được thêm vào mà là sự tái thiết kế nền tảng cho tầm nhìn AI-native. Dữ liệu tạo nên bức tranh chung sẽ giúp các bộ phận phát triển, sản phẩm và marketing kết nối, phối hợp chặt chẽ và hiệu quả hơn.
TrueTest được phát triển trong bối cảnh các đội ngũ phát triển phần mềm đang tăng tốc áp dụng AI để rút ngắn chu kỳ ra mắt sản phẩm. Theo khảo sát “Tình trạng chất lượng phần mềm năm 2025” do Katalon thực hiện, 61% chuyên gia kiểm thử cho biết đã tích hợp AI vào quy trình, nhưng 47% vẫn phải thường xuyên cập nhật thủ công hơn 30% các kịch bản kiểm thử.
Điểm đáng chú ý của TrueTest là khả năng tự động duy trì: hệ thống liên tục cập nhật các bài kiểm thử theo thay đổi của ứng dụng mà không cần can thiệp thủ công từ đội ngũ kỹ sư QA. Đồng thời AI giúp xác định và ưu tiên các hành trình người dùng có tác động lớn đến trải nghiệm, từ đó tối ưu phạm vi kiểm thử và nguồn lực kỹ thuật.
Một số đối tác trong ngành kiểm thử và DevOps, như QualityKiosk Technologies, đã bắt đầu tích hợp TrueTest vào quy trình phát triển phần mềm liên tục (CI/CD). Tổng giám đốc KMS Technology Nguyễn Lâm Vinh Dự cho biết TrueTest giúp đội ngũ kỹ sư chuyển đổi hành vi người dùng thành các bài kiểm thử tự động, nhờ đó tập trung tối ưu hóa trải nghiệm thay vì chỉ tìm lỗi.
Trong khi đó, ông Amalesh Mishra – Giám đốc phát triển của QualityKiosk Technologies, cho biết “TrueTest giúp họ giảm chi phí ẩn trong quy trình CI/CD. Việc dựa trên hành vi người dùng thực tế giúp đảm bảo phạm vi kiểm thử liên tục, để các nhóm QA tập trung việc nâng cao kỹ thuật và cải tiến chất lượng.”
Katalon hiện phục vụ hơn 30.000 nhóm phát triển phần mềm tại hơn 80 quốc gia, được G2 xếp hạng là Nhà tiên phong trong lĩnh vực kiểm thử phần mềm suốt 11 quý liên tiếp. Việc ra mắt TrueTest phản ánh xu hướng rõ nét về kiểm thử phần mềm đang chuyển dịch từ mô hình kịch bản định sẵn sang tiếp cận dữ liệu thực tế và hành vi người dùng, mở ra không gian đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực đảm bảo chất lượng.
Đây được xem là bước đi chiến lược để Katalon củng cố vị thế trong phân khúc ứng dụng AI cho kiểm thử, đồng thời mở rộng ảnh hưởng ở nhóm khách hàng doanh nghiệp quy mô lớn vốn đòi hỏi khả năng thích ứng và mở rộng linh hoạt.
Theo Grand View Research, thị trường kiểm thử phần mềm ứng dụng AI đạt giá trị 498,5 triệu USD năm 2023 và dự kiến lên đến 1,63 tỉ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 18,4% trong giai đoạn 2023–2030
Trong khi Future Market Insights dự báo doanh thu từ các công cụ kiểm thử ứng dụng AI sẽ tăng từ 686,7 triệu USD vào năm 2025 lên 3,83 tỉ USD vào năm 2035, tương ứng CAGR 18,7% trong giai đoạn 2025–2035.
Động lực tăng trưởng của phân khúc này đến từ sự phát triển của DevOps và Agile thúc đẩy nhu cầu kiểm thử liên tục, trong đó AI giúp tự động hóa quy trình, cải thiện độ chính xác, rút ngắn thời gian kiểm thử và phân tích hành vi người dùng để tối ưu trải nghiệm sản phẩm.
Các chuyên gia đánh giá triển vọng tương lai AI sẽ được tích hợp sâu vào kiểm thử phần mềm, từ tự động hóa đến phân tích dữ liệu và ra quyết định, với trọng tâm là hành vi người dùng thực tế và mô hình kiểm thử liên tục để nâng cao hiệu quả và chất lượng sản phẩm.
5 điểm nổi bật của nền tảng kiểm thử TrueTest
- Học hỏi từ người dùng thực: Quan sát tương tác người dùng và tự động tạo kịch bản kiểm thử.
- Đẩy nhanh tự động hóa: Chuyển đổi nhanh chóng từ thủ công sang tự động hóa hiệu quả.
- Bộ kiểm thử tự duy trì: Giải phóng QA/QE khỏi công việc bảo trì, tự động cập nhật kiểm thử theo thay đổi ứng dụng.
- Tối ưu phạm vi kiểm thử: Tập trung vào các hành trình người dùng quan trọng, tiết kiệm nguồn lực và nâng cao hiệu quả.
- Hiệu quả chia sẻ thông tin: Cung cấp cái nhìn chung về hành trình người dùng và trải nghiệm chất lượng, thúc đẩy hợp tác giữa các nhóm.
—————————————-
Đọc thêm>>
Tân TGĐ Nguyễn Lâm Vinh Dự sẽ dẫn dắt KMS Technology đổi mới tăng trưởng
VNG chinh phục làn sóng AI: “Không đợi hiểu mới bắt đầu”
Nghịch lý AI trong QA: Vừa lo mất việc, vừa tiên phong ứng dụng AI
Zalopay tích hợp VNeID: Mở rộng xác thực điện tử và thanh toán số toàn dân
KMS Technology: Vườn ươm công nghệ
CEO KMS Technology: Việt Nam không thiếu kỹ sư giỏi