Savills: Cuộc đua trung tâm dữ liệu phát triển AI tại châu Á

Thị trường trung tâm dữ liệu (data center) tại châu Á chứng kiến mức gia tăng mạnh mẽ về số giao dịch đầu tư, được thúc đẩy bởi cuộc đua thu hút đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Thị trường trung tâm dữ liệu (data center) tại châu Á chứng kiến mức gia tăng mạnh mẽ về số giao dịch đầu tư, được thúc đẩy bởi cuộc đua thu hút đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Tiêu điểm

Nhu cầu toàn cầu tăng cao: Đầu tư cho thị trường trung tâm dữ liệu toàn cầu đã đạt đỉnh mới trong năm 2024 trong bối cảnh nhu cầu đối với trí tuệ nhân tạo (AI) tăng cao. Theo nghiên cứu của McKinsey, nhu cầu toàn cầu có thể tăng 19-22% giai đoạn 2023-2030 để đạt nhu cầu hàng năm từ 117-219 gigawatts (GW) so với nhu cầu hiện tại ở mức 60GW.

Năm 2024, các đại bàng công nghệ như Microsoft, Meta, Alphabet hay Amazon đã đầu tư hơn 200 tỉ USD chủ yếu vào các trung tâm dữ liệu và phát triển công cụ liên quan đến AI, dự kiến sẽ gia tăng trong năm 2025 với các khoản đầu tư lớn.

Cuộc đua tại thị trường châu Á: Báo cáo MSCI Real Capital Analytics cho thấy tổng lượng giao dịch trung tâm dữ liệu tại khu vực châu Á năm 2024 đạt 21,6 tỉ USD, gấp khoảng 10 lần năm 2023. Dòng vốn chủ yếu rót vào các thị trường phát triển như Úc (39%), Nhật Bản (31%), Singapore (8%) và Hong Kong (8%).

Phần lớn nguồn cung trung tâm dữ liệu tại châu Á hiện vẫn chưa được trang bị để lưu trữ máy chủ AI. Đây được xem là sức hút đầu tư để nâng cấp và xây dựng mới các trung tâm dữ liệu phát triển AI có công suất lớn hơn.

Tại Đông Nam Á, các nền kinh tế đã đưa ra chiến lược quốc gia về AI. Singapore với chiến lược NAIS 2.0 tích hợp công nghệ vào nhiều lĩnh vực khác nhau.

Chiến lược của Việt Nam đến năm 2030 xác định AI là công nghệ nền tảng của cách mạng công nghiệp lần thứ tư, góp phần quan trọng tạo đột phá về năng lực sản xuất, nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia và thúc đẩy kinh tế tăng trưởng bền vững.

Linh hoạt trước thách thức: Sự phát triển liên tục của AI trong năm 2025 được nhận định sẽ tiếp tục làm gia tăng nhu cầu về hạ tầng, buộc thị trường phải cân nhắc về địa điểm đặt các trung tâm dữ liệu và đảm bảo nguồn điện trong bối cảnh nhu cầu tăng cao.

Việt Nam cần tận dụng lợi thế về chi phí nhân công và nguồn nhân lực trẻ song song với việc ưu tiên hoàn thiện khung pháp lý, tạo thuận lợi cho các nhà đầu tư, phát triển cơ sở hạ tầng đảm bảo điện lưới, an ninh mạng, nâng cao nhận thức về dữ liệu và thúc đẩy chia sẻ dữ liệu.

——————————————————-

Đọc thêm >>>
Savills: Báo cáo thị trường bất động sản VN 2024 và triển vọng 2025
PwC báo cáo xu hướng M&A toàn cầu: Triển vọng năm 2025
Kantar: Triển vọng thị trường FMCG Việt Nam 2025

Xem thêm

BW Industrial công bố khoản đầu tư 120 triệu USD vào các dự án bất động sản công nghiệp

Ngày 14/1, Công ty cổ phần Phát triển Công nghiệp BW (BW) công bố lập liên doanh hợp tác chiến lược với một tổ chức đầu tư quốc tế trị giá 120 triệu USD, để triển khai các dự án bất động sản công nghiệp tại những trung tâm công nghiệp trọng điểm trên cả nước.

EuroCham: Chỉ số niềm tin kinh doanh tại Việt Nam cao nhất 7 năm

Chỉ số niềm tin kinh doanh của các doanh nghiệp châu Âu tại Việt Nam đạt mức cao nhất kể từ năm 2018, được nhận định nhờ sự hội tụ giữa phục hồi kinh tế, cải thiện hạ tầng và kỳ vọng cải cách.

Xuất nhập khẩu lên kỷ lục 930 tỉ USD: Cột mốc chiến lược của thương mại Việt Nam

Từ mốc 100 tỉ USD năm 2007 đến 930 tỉ USD năm 2025, thương mại Việt Nam bứt tốc mạnh mẽ, không chỉ kỷ lục về con số mà còn về năng lực sản xuất, cấu trúc xuất khẩu và mức độ hội nhập của nền kinh tế.

Bất động sản chăm sóc người cao tuổi: Thị trường mới định hình từ áp lực già hóa dân số

Khác với vận hành các phân khúc bất động sản truyền thống, mô hình bắt động sản đi cùng dịch vụ chăm sóc người cao tuổi đòi hỏi năng lực vận hành chuyên sâu, quản trị rủi ro và niềm tin thị trường.

AI có thể khuếch đại những định kiến giới sẵn có trong xã hội

Nếu không được giám sát kỹ về dữ liệu đầu vào, AI có thể khuếch đại những định kiến giới sẵn có trong xã hội. Sự thiên lệch trở nên đặc biệt nguy hiểm khi AI được ứng dụng vào các quyết định có tác động trực tiếp đến đời sống con người.