Savills: Cuộc đua trung tâm dữ liệu phát triển AI tại châu Á

Thị trường trung tâm dữ liệu (data center) tại châu Á chứng kiến mức gia tăng mạnh mẽ về số giao dịch đầu tư, được thúc đẩy bởi cuộc đua thu hút đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Thị trường trung tâm dữ liệu (data center) tại châu Á chứng kiến mức gia tăng mạnh mẽ về số giao dịch đầu tư, được thúc đẩy bởi cuộc đua thu hút đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Tiêu điểm

Nhu cầu toàn cầu tăng cao: Đầu tư cho thị trường trung tâm dữ liệu toàn cầu đã đạt đỉnh mới trong năm 2024 trong bối cảnh nhu cầu đối với trí tuệ nhân tạo (AI) tăng cao. Theo nghiên cứu của McKinsey, nhu cầu toàn cầu có thể tăng 19-22% giai đoạn 2023-2030 để đạt nhu cầu hàng năm từ 117-219 gigawatts (GW) so với nhu cầu hiện tại ở mức 60GW.

Năm 2024, các đại bàng công nghệ như Microsoft, Meta, Alphabet hay Amazon đã đầu tư hơn 200 tỉ USD chủ yếu vào các trung tâm dữ liệu và phát triển công cụ liên quan đến AI, dự kiến sẽ gia tăng trong năm 2025 với các khoản đầu tư lớn.

Cuộc đua tại thị trường châu Á: Báo cáo MSCI Real Capital Analytics cho thấy tổng lượng giao dịch trung tâm dữ liệu tại khu vực châu Á năm 2024 đạt 21,6 tỉ USD, gấp khoảng 10 lần năm 2023. Dòng vốn chủ yếu rót vào các thị trường phát triển như Úc (39%), Nhật Bản (31%), Singapore (8%) và Hong Kong (8%).

Phần lớn nguồn cung trung tâm dữ liệu tại châu Á hiện vẫn chưa được trang bị để lưu trữ máy chủ AI. Đây được xem là sức hút đầu tư để nâng cấp và xây dựng mới các trung tâm dữ liệu phát triển AI có công suất lớn hơn.

Tại Đông Nam Á, các nền kinh tế đã đưa ra chiến lược quốc gia về AI. Singapore với chiến lược NAIS 2.0 tích hợp công nghệ vào nhiều lĩnh vực khác nhau.

Chiến lược của Việt Nam đến năm 2030 xác định AI là công nghệ nền tảng của cách mạng công nghiệp lần thứ tư, góp phần quan trọng tạo đột phá về năng lực sản xuất, nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia và thúc đẩy kinh tế tăng trưởng bền vững.

Linh hoạt trước thách thức: Sự phát triển liên tục của AI trong năm 2025 được nhận định sẽ tiếp tục làm gia tăng nhu cầu về hạ tầng, buộc thị trường phải cân nhắc về địa điểm đặt các trung tâm dữ liệu và đảm bảo nguồn điện trong bối cảnh nhu cầu tăng cao.

Việt Nam cần tận dụng lợi thế về chi phí nhân công và nguồn nhân lực trẻ song song với việc ưu tiên hoàn thiện khung pháp lý, tạo thuận lợi cho các nhà đầu tư, phát triển cơ sở hạ tầng đảm bảo điện lưới, an ninh mạng, nâng cao nhận thức về dữ liệu và thúc đẩy chia sẻ dữ liệu.

——————————————————-

Đọc thêm >>>
Savills: Báo cáo thị trường bất động sản VN 2024 và triển vọng 2025
PwC báo cáo xu hướng M&A toàn cầu: Triển vọng năm 2025
Kantar: Triển vọng thị trường FMCG Việt Nam 2025

Xem thêm

Argor Capital dẫn dắt vốn 10 triệu USD vào startup AI Hay

Startup công nghệ AI Hay – nền tảng AI tạo sinh kết hợp hỏi đáp và mạng xã hội – vừa công bố gọi vốn thành công 10 triệu đô la Mỹ trong vòng Series A do quỹ đầu tư Argor Capital dẫn dắt.

Triển vọng Doanh nghiệp 2025: Tái cấu trúc, mở rộng thị trường và chuyển đổi số

Khảo sát do Ngân hàng UOB thực hiện vừa công bố cho thấy các phản ứng của doanh nghiệp sau những biến động về thuế quan kể từ tháng 4: 80% đang chủ động đưa ra giải pháp ứng phó và 60% vẫn giữ quan điểm tích cực về triển vọng trong năm tới.

Ứng dụng AI và dữ liệu thông minh: Chìa khóa quản trị doanh nghiệp hiện đại

Từ bộ phận điều hành đầu não đến trung tâm chăm sóc khách hàng, trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu thông minh đang từng bước tái định hình cách các doanh nghiệp vận hành và đưa ra quyết định để đổi mới năng lực kinh doanh.

AI là bài kiểm tra năng lực tư duy chiến lược của doanh nghiệp Việt Nam

Theo TS. Cấn Văn Lực – Chuyên gia Kinh tế trưởng BIDV, trí tuệ nhân tạo (AI) AI không chỉ là một xu hướng công nghệ mà còn là bài toán tích hợp giữa chiến lược, năng lực tổ chức và khả năng quản trị sự thay đổi trong doanh nghiệp.

Nền tảng TrueTest của Katalon: Định nghĩa kiểm thử phần mềm thời AI-native

Trong nỗ lực giải quyết bài toán tự động hóa kiểm thử phần mềm khi tốc độ phát triển ứng dụng ngày càng nhanh, Katalon vừa công bố TrueTest – nền tảng kiểm thử tự động ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng học hỏi liên tục từ hành vi người dùng